Das CaseFlows-Manifest

KI entwickelt sich in einem Tempo, mit dem unsere Organisationen und gesellschaftlichen Institutionen kaum Schritt halten können. Intelligenz wird immer leistungsfähiger und breiter einsetzbar. Zugleich droht sich die Fähigkeit, sie zu entwickeln, anzubieten und zu steuern, bei einer kleinen Zahl von Unternehmen und Ländern zu konzentrieren. Die Entscheidungen, die wir jetzt treffen, bestimmen, wie abhängig Menschen und Organisationen künftig sein werden.

Wir glauben, dass der gesellschaftliche Wert von KI erst dann voll zur Geltung kommt, wenn Menschen und Organisationen Intelligenz selbstständig und gemeinsam einsetzen können. Zugang allein genügt nicht. Auch Mitsprache, Wahlfreiheit und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit müssen breit verfügbar sein.

CaseFlows ist unser Beitrag zu dieser größeren Aufgabe. Wir bauen keine Lösung für alle gesellschaftlichen Fragen rund um KI. Wir entwickeln eine Art, Arbeit zwischen autonomen Parteien zu organisieren, ohne dass sie ihre Steuerung oder Verantwortung abgeben müssen.

Hochwertige KI muss breit zugänglich und bezahlbar werden, auch für kleinere Organisationen, Gemeinschaften und Bürgerinnen und Bürger. Open-Source- und Open-Weight-Modelle können diesen Zugang erweitern. Wahlfreiheit bleibt wesentlich: Kein Modellanbieter darf zum verpflichtenden Torwächter werden.

Wie Sie wählen, woher Ihre KI kommt: Steuerung in einer Organisation, die KI einsetzt.

Intelligenz gewinnt an Wert, wenn Menschen und Organisationen sie gemeinsam einsetzen können. Zusammenarbeit an gemeinsamen Ergebnissen darf nicht voraussetzen, dass alle dieselben Systeme nutzen oder die Steuerung an eine einzige Plattform abgeben. Wir glauben an gemeinsame Cases und ausdrückliche Case-Rollen, mit Raum für die eigene Arbeitsweise jedes Beteiligten.

Wie das funktioniert: Organisationsübergreifend arbeiten.

Die Beteiligten behalten die Mitsprache über ihre eigenen Daten, Prozesse, Systeme und technologischen Entscheidungen. Eine Zusammenarbeit soll die Beteiligten stärker machen, nicht abhängiger.

Was das für Ihre eigenen Systeme bedeutet: Ihr Backoffice, Ihre Wahl.

KI darf innerhalb eines erteilten Mandats analysieren, Vorschläge machen und handeln, aber niemals aus eigenem Recht als gesellschaftlich verantwortliche Partei. Weil KI nicht immer vorhersehbar oder verlässlich ist, darf verantwortungsvoller Einsatz nicht vom guten Verhalten eines Modells abhängen: Befugnisse sind begrenzt und widerrufbar, Handlungen sind nachvollziehbar, und Eingreifen muss möglich sein. Die Verantwortung für Entscheidungen und ihre Folgen bleibt auf Menschen und Organisationen zurückführbar; ihre Verteilung zwischen den Beteiligten muss ausdrücklich vereinbart werden. Die Systeme, in denen KI arbeitet, müssen sie in die Lage versetzen, diese Verantwortung auch tatsächlich zu tragen.

Wie Mandate und Grenzen festgelegt werden: Steuerung in einer Organisation, die KI einsetzt.

Nicht nur das Verhalten von KI, sondern auch die Ziele selbst verdienen Aufmerksamkeit. Verschiedene Parteien haben legitimerweise unterschiedliche Interessen. Gute Zusammenarbeit macht Ziele, Grenzen und Abwägungen sichtbar, ohne Einigkeit zu erzwingen. Feedback hilft herauszufinden, ob eine lokale Optimierung wirklich zum gemeinsamen Ergebnis beiträgt. Alignment ist daher keine einmalige Eigenschaft eines Modells, sondern fortlaufende Arbeit: Ziele ausdrücklich machen, Ergebnisse prüfen und nachsteuern.

Offene Spezifikationen, austauschbare Plattformen, übertragbare Daten und Freiheit bei der Wahl von KI-Modellen verhindern neue Abhängigkeiten. Offenheit muss in der Praxis nachweisbar sein. Das Recht zu gehen ist ebenso wichtig wie das Recht, mitzumachen.

Was Sie heute mitnehmen können: Offene Spezifikationen, portable Prozesse.

Jeder Case ist Erfahrung. Erfahrungen und Feedback sind Quellen kollektiver Intelligenz: Gemeinsam werden sie zu Wissen, das sich prüfen und verbessern lässt. Die Beteiligten sollen Wissen teilen und von den daraus entstehenden Erkenntnissen profitieren können, unter Wahrung von Vertraulichkeit, Einwilligung und eigenen Interessen.

Wie Erfahrung in die Arbeitsweise zurückfließt: Eine Organisation, die lernt.

Diese Überzeugungen haben Folgen für die Entwicklung von CaseFlows. Wir entscheiden uns für offene Spezifikationen, Wahlfreiheit bei KI-Modellen und Anbietern sowie Portabilität von Daten und Prozessen. Wir wollen, dass unabhängige Parteien die Spezifikationen implementieren können und dass Plattformen am Ende direkt zusammenarbeiten können.

Dabei sind wir klar über die heutige Wirklichkeit: CaseFlows ist derzeit der einzige Anbieter dieses besonderen Modells der Zusammenarbeit. Unabhängige Implementierungen und vollständige föderierte Interoperabilität sind Entwicklungsziele, keine bestehenden Angebote. Wir wollen den Fortschritt dabei sichtbar und überprüfbar machen.

Wir akzeptieren, dass Kundinnen und Kunden CaseFlows verlassen können müssen, ohne ihre aufgebaute Arbeit und ihr Wissen zu verlieren. Unser Mehrwert soll sich an dem zeigen, was wir möglich machen, nicht an der Abhängigkeit, die wir schaffen.

Wir gestalten für beherrschbare Autonomie. Ein KI-Agent erhält nur die Befugnisse, die seine Case-Rolle braucht, in der Phase, in der sich der Case befindet. Wir gehen nicht davon aus, dass KI immer korrekt handelt: Die Plattform rechnet mit Fehlern, unerwartetem Verhalten und Missbrauch. Ein Caseflow begrenzt, was ein Agent tun kann, ersetzt aber weder technische Sicherheit noch Modellsicherheit oder unabhängige Aufsicht.

Was wir oben behaupten, soll sich überprüfen lassen. So steht es heute um jede Verpflichtung; wir aktualisieren diese Liste, wenn sich etwas ändert.

• Offene Spezifikationen: heute. Ihre Arbeitsweise steht in offenen Dateien, JSON für die Struktur und Markdown für die Begründung, die Sie ohne CaseFlows lesen und mitnehmen können.
• Ihre Cases und Daten: auf Anfrage, heute. Wenn Sie gehen, übergeben wir Ihre Cases und Daten in einem offenen Format. Ein Export, den Sie selbst ausführen, wird in Kürze verfügbar sein.
• Wahl von KI-Modell und Anbieter: heute, mit einer Einschränkung. CaseFlows läuft mit Ihren eigenen KI-Schlüsseln, und Sie wählen den Anbieter. Agenten, die Werkzeuge nutzen, arbeiten derzeit nur über einen Anbieter.
• Gemeinsame Cases zwischen Organisationen: heute. Organisationen arbeiten in einem Case über vereinbarte Case-Rollen zusammen; ein Partner kann eine Rolle ohne eigene Plattform übernehmen.
• Befugnisse pro Case-Rolle, vom Server durchgesetzt: heute. Was eine Rolle in einer Phase sehen und tun darf, prüft der Server bei jeder Anfrage, auch für einen KI-Agenten.
• Agenten nur mit ausdrücklichem Zugriff: heute. Ein Agent liest oder ändert nur Daten, für die dieser Zugriff ausdrücklich festgelegt ist; jede Ablehnung wird protokolliert.
• Den Zugriff eines Agenten entziehen: heute, über die API. Ein entzogenes Token funktioniert ab der nächsten Anfrage nicht mehr; eine Schaltfläche dafür auf dem Bildschirm folgt noch.
• Einen Agenten mitten in einer Aufgabe anhalten: noch nicht.
• Eine veröffentlichte Bedeutung der Spezifikation, unabhängig von unserer Runtime: noch nicht. Heute ist diese Bedeutung durch unsere Schemas und die CaseFlows-Runtime festgelegt; sie eigenständig zu veröffentlichen ist unsere Richtung.
• Unabhängige Implementierungen: noch nicht. CaseFlows ist die einzige Runtime, die diese Spezifikationen ausführt.
• Plattformen verschiedener Anbieter, die direkt zusammenarbeiten: noch nicht. Das ist ein Entwicklungsziel.

Wo jede Ebene der Portabilität genau steht, lesen Sie unter Offene Spezifikationen, portable Prozesse.

Ein offenes Ökosystem entsteht nicht durch einen einzigen Anbieter. Wir laden Organisationen, Entwicklerinnen und Entwickler, Implementierungspartner und Dienstleister ein, mitzudenken, Erfahrungen zu teilen und zu offener Zusammenarbeit beizutragen. Nicht, um Zusammenarbeit zu besitzen, sondern um sie möglich zu machen.

Sie können mitmachen als Implementierungspartner, als Ökosystempartner oder als Organisation, die mit einem gemeinsamen Case beginnen möchte.