Het CaseFlows Manifest

AI ontwikkelt zich in een tempo dat onze organisaties en maatschappelijke instituties nauwelijks kunnen bijhouden. Intelligentie wordt steeds krachtiger en breder inzetbaar. Tegelijk dreigen de middelen om haar te ontwikkelen, aan te bieden en te sturen geconcentreerd te raken bij een klein aantal ondernemingen en landen. De keuzes die we nu maken, bepalen hoe afhankelijk mensen en organisaties straks zullen zijn.

Wij geloven dat de maatschappelijke waarde van AI pas volledig tot haar recht komt wanneer mensen en organisaties intelligentie zelfstandig én gezamenlijk kunnen inzetten. Toegang alleen is niet genoeg. Ook zeggenschap, keuzevrijheid en het vermogen om samen te werken moeten breed beschikbaar zijn.

CaseFlows is onze bijdrage aan die grotere opgave. Wij bouwen geen oplossing voor alle maatschappelijke AI-vraagstukken. Wij ontwikkelen een manier om werk tussen autonome partijen te organiseren, zonder dat zij hun regie of verantwoordelijkheid hoeven op te geven.

Hoogwaardige AI moet breed toegankelijk en betaalbaar worden, ook voor kleinere organisaties, gemeenschappen en burgers. Open-source en open-weight modellen kunnen die toegang vergroten. Vrije keuze blijft essentieel: geen enkele modelaanbieder mag een verplichte poortwachter worden.

Hoe je kiest waar je AI vandaan komt: Regie in een organisatie die AI inzet.

Intelligentie krijgt meer waarde wanneer mensen en organisaties haar samen kunnen inzetten. Samenwerking aan gedeelde resultaten mag niet vereisen dat iedereen dezelfde systemen gebruikt of de regie overdraagt aan één platform. Wij geloven in gedeelde cases en expliciete caserollen, met ruimte voor ieders eigen werkwijze.

Hoe dat werkt: Samenwerken over organisaties heen.

Deelnemers behouden zeggenschap over hun eigen data, processen, systemen en technologische keuzes. Een samenwerkingsverband moet deelnemers sterker maken, niet afhankelijker.

Wat dat betekent voor je eigen systemen: Jouw backoffice, jouw keuze.

AI mag analyseren, voorstellen en handelen binnen een verleend mandaat, maar nooit uit eigen hoofde als maatschappelijk verantwoordelijke partij. Omdat AI niet altijd voorspelbaar of betrouwbaar is, mag verantwoord gebruik niet afhangen van het goede gedrag van een model: bevoegdheden zijn begrensd en herroepbaar, handelen is na te gaan, en ingrijpen moet mogelijk zijn. De verantwoordelijkheid voor besluiten en gevolgen blijft herleidbaar tot mensen en organisaties; de verdeling tussen betrokken partijen moet expliciet worden afgesproken. De systemen waarin AI werkt, moeten hen in staat stellen die verantwoordelijkheid ook echt te dragen.

Hoe mandaten en grenzen worden vastgelegd: Regie in een organisatie die AI inzet.

Niet alleen het gedrag van AI, maar ook de doelen zelf verdienen aandacht. Verschillende partijen hebben legitiem verschillende belangen. Goede samenwerking maakt doelen, grenzen en afwegingen zichtbaar, zonder overeenstemming af te dwingen. Feedback helpt ontdekken of lokale optimalisatie werkelijk bijdraagt aan het gezamenlijke resultaat. Alignment is daarom geen eenmalige eigenschap van een model, maar doorlopend werk: doelen expliciet maken, resultaten toetsen en bijsturen.

Open specificaties, uitwisselbare platformen, overdraagbare gegevens en vrijheid in de keuze van AI-modellen voorkomen nieuwe afhankelijkheden. Openheid moet in de praktijk aantoonbaar zijn. Het recht om te vertrekken is even belangrijk als het recht om mee te doen.

Wat je vandaag meeneemt: Open specificaties, meeneembare processen.

Elke case is ervaring. Ervaringen en feedback zijn bronnen van collectieve intelligentie: samen worden ze kennis die je kunt toetsen en verbeteren. Deelnemers moeten kennis kunnen delen en voordeel kunnen hebben van de inzichten die daaruit ontstaan, met respect voor vertrouwelijkheid, toestemming en eigen belangen.

Hoe ervaring terugvloeit in de werkwijze: Een organisatie die leert.

Deze overtuigingen hebben gevolgen voor de ontwikkeling van CaseFlows. Wij kiezen voor open specificaties, keuzevrijheid in AI-modellen en providers, en portabiliteit van gegevens en processen. We willen dat onafhankelijke partijen de specificaties kunnen implementeren en dat platformen uiteindelijk rechtstreeks kunnen samenwerken.

Daarbij zijn we duidelijk over de huidige werkelijkheid: CaseFlows is op dit moment de enige provider van dit specifieke samenwerkingsmodel. Onafhankelijke implementaties en volledige federatieve interoperabiliteit zijn ontwikkeldoelen, geen bestaande voorzieningen. We willen de voortgang hierop zichtbaar en toetsbaar maken.

Wij accepteren dat klanten CaseFlows moeten kunnen verlaten zonder hun opgebouwde werk en kennis te verliezen. Onze toegevoegde waarde moet blijken uit wat we mogelijk maken, niet uit de afhankelijkheid die we creëren.

Wij ontwerpen voor beheersbare autonomie. Een AI-agent krijgt alleen de bevoegdheden die zijn caserol nodig heeft, in de fase waarin de case staat. We gaan er niet van uit dat AI altijd correct handelt: het platform houdt rekening met fouten, onverwacht gedrag en misbruik. Een caseflow begrenst wat een agent kan doen, maar vervangt geen technische beveiliging, modelveiligheid of onafhankelijk toezicht.

Wat we hierboven beweren, moet je kunnen nagaan. Zo staat elk voornemen er vandaag voor; we werken deze lijst bij als er iets verandert.

• Open specificaties: vandaag. Hoe je werkt staat in open bestanden, JSON voor de structuur en markdown voor de redenering, die je zonder CaseFlows kunt lezen en kunt meenemen.
• Je cases en data: op verzoek, vandaag. Vertrek je, dan dragen we je cases en data over in een open formaat. Een export die je zelf draait komt binnenkort beschikbaar.
• Keuze van AI-model en -aanbieder: vandaag, met één beperking. CaseFlows draait op je eigen AI-sleutels, en je kiest zelf de aanbieder. Agents die tools gebruiken, werken nu nog alleen via één aanbieder.
• Gedeelde cases tussen organisaties: vandaag. Organisaties werken samen in één case via caserollen die ze afspreken; een partner kan een rol vervullen zonder eigen platform.
• Bevoegdheden per caserol, afgedwongen door de server: vandaag. Wat een rol in een fase mag zien en doen, controleert de server bij elk verzoek, ook voor een AI-agent.
• Agents alleen met expliciete toegang: vandaag. Een agent leest of wijzigt alleen gegevens waarvoor die toegang uitdrukkelijk is vastgelegd; elke weigering wordt vastgelegd.
• Toegang van een agent intrekken: vandaag, via de API. Een ingetrokken token werkt vanaf het volgende verzoek niet meer; een knop daarvoor in het scherm komt nog.
• Een agent stilzetten midden in een taak: nog niet.
• Een gepubliceerde betekenis van de specificatie, los van onze runtime: nog niet. Die betekenis ligt vandaag vast in onze schema’s en de CaseFlows-runtime; haar zelfstandig publiceren is onze richting.
• Onafhankelijke implementaties: nog niet. CaseFlows is de enige runtime die deze specificaties uitvoert.
• Platformen van verschillende aanbieders die rechtstreeks samenwerken: nog niet. Dit is een ontwikkeldoel.

Waar elke laag van portabiliteit precies staat, lees je in Open specificaties, meeneembare processen.

Een open ecosysteem ontstaat niet door één leverancier. Wij nodigen organisaties, ontwikkelaars, implementatiepartners en dienstverleners uit om mee te denken, ervaringen te delen en bij te dragen aan open samenwerking. Niet om samenwerking te bezitten, maar om haar mogelijk te maken.

Je kunt meedoen als implementatiepartner, als ecosysteempartner, of als organisatie die wil beginnen met één gedeelde case.